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3 篇博文 含有标签「docker」

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django+nginx+mysql 三容器部署

· 阅读需 4 分钟
Jason Lee

前言

之前的部署直接采用默认的 sqlite3 作为数据库。因为 sqlite3 是文件式数据库,所以打造容器时,本地调试过程中的数据记录也被包含进去。另外,生产环境中,不可能使用 sqlite。因此,在之前的 django+nginx 的基础上,引入了 mysql 容器。

镜像设置

首先在根目录创建一个MySQL数据库,下面有 data.sql 和 Dockerfile。这里我们先单独启动一下 mydql 容器。这时候 mysql 容器里已经有 django 的数据库了(database)。这是因为 data.sql 已经提前创建好了数据库并设置为当前数据库:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_database;

USE my_database;

而 Dockerfile 的内容为:

FROM mysql:8

ENV MYSQL_ROOT_PASSWORD pass
COPY ./data.sql /docker-entrypoint-initdb.d/data.sql

最后一行使得 data.sql 在容器初始化时就被执行。这时候虽然有了数据库但是没有表格,需要去 django 项目下,执行python manage.py migrate来在库里面创建表格。运行docker exec -it <name> /bin/bash,进入容器 terminal,进入 mysql 命令行,show tables,可以得到:

16875289399621687528939092.png

说明,数据表格创建成功了。

django settings.py 变动

由于之前是默认的 sqlite3,配置非常简单,只需要指定数据库文件位置。在 django 的 settings.py 中,关于 mysql 数据库的设定为:

DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'my_database',
'HOST': 'database', #compose中mysql容器的服务名称
'PORT': '3306',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'pass',
'OPTIONS': {
'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'"
},
}
}

docker-compose

由于我们是全 docker 运行,因此也要实验一下将 django 项目打包成 docker 容器后,能否也能与 mysql 容器通信且成功创建表格。这次用 compose 实现。

version: "3.9"
services:
nginx:
build: ./wey-frontend/
restart: always
ports:
- "8000:80"
volumes:
- web_static:/var/www/mysite/assets/static
- web_media:/var/www/mysite/assets/media
depends_on:
- django

django:
build: ./wey_backend/
restart: always
expose:
- 8000
command: >
sh -c "python manage.py collectstatic --noinput
&& python manage.py migrate
&& uwsgi --ini uwsgi.ini"
volumes:
- web_static:/var/www/mysite/assets/static
- web_media:/var/www/mysite/assets/media
depends_on:
- database

database:
build: ./MySQL/
ports:
- '3306:3306'
# environment:
# MYSQL_DATABASE: 'appdb'
# MYSQL_PASSWORD: 'root'
# MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root'
# volumes:
# - 'db:/var/lib/mysql'
# # command: ['mysqld', '--character-set-server=utf8mb4', '--collation-server=utf8mb4_unicode_ci']

volumes:
web_static:
web_media:

总结

用 mysql 作为数据库,更符合实际生产场景。由于一开始 mysql 容器内没有数据库,因此需要在 Dockerfile 中创建自定义数据库并且使用。django 的 settings.py 中也要作相应调整。docker-compose 中,需要在创建 django 容器后,执行python manage.py migrate,来迁移数据库(即在自定义数据库中创建表来供上线后数据放置)。

基于docker的django+vue网站部署

· 阅读需 5 分钟
Jason Lee

前言

部署和开发是两个完全不同的工作。得益于 docker 等虚拟化技术,现在的部署已经简单许多了。尽管作者是用原生 linux 环境做示范,但是我选用 docker 作为部署工具。主要以查找博客和问 chatgpt 来学习,中间由于对 nginx 不了解,还看了相关的视频教程。大概花了三四天时间,从本地 win 环境,到最终的云主机。现在,我终于可以说,自己是一个全栈工程师了,真正从应用的开发到落地都有了粗浅的涉及。

总体流程图

这是两容器之间的配合示意图。外部的请求从宿主机的 8000 端口进来,然后被 docker 投射到容器 1,交给 nginx 处理。nginx 根据请求的 url,判断是动态还是静态请求。如果是静态,则去找 vue 项目打包来的文件夹 dist 内的资源并返回;如果是动态资源,通过 http 方式转发给容器 2 的端口 8000。uwsgi 处理完逻辑后,将可能有的响应转回给 nginx,再返回给用户。

项目结构

wey
├── docker-compose.yml
├── wey-frontend
│ ├── dist
│ ├── Dockerfile
│ ├── index.html
│ ├── nginx.conf
│ ├── node_modules
│ ├── package-lock.json
│ ├── package.json
│ ├── postcss.config.js
│ ├── public
│ ├── README.md
│ ├── src
│ ├── tailwind.config.js
│ └── vite.config.js
└── wey_backend
├── account
├── chat
├── db.sqlite3
├── Dockerfile
├── manage.py
├── media
├── notification
├── pip.conf ## 给容器2的pip换源
├── post
├── requirements.txt
├── scripts
├── search
├── uwsgi.ini
└── wey_backend

容器 1 配置

# nginx.conf

server {
listen 80;
server_name 127.0.0.1;

location / {
root /usr/share/nginx/html;
index index.html;
try_files $uri $uri/ /index.html;
}

location /api/ {
proxy_pass http://django:8000;
}

location /static {
alias '/var/www/mysite/assets/static';
}

location /media {
alias '/var/www/mysite/assets/media';
}

location /admin/ {
proxy_pass http://django:8000;
}

}

对应的 dockerfile:

# 使用一个基础的 Node.js 镜像作为构建环境
FROM node:14 as builder

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制 package.json 和 package-lock.json 文件到容器中
COPY package*.json ./

# 安装依赖
RUN npm install

# 复制前端应用源代码到容器中
COPY . .

# 执行构建命令
RUN npm run build

# 创建一个新的容器镜像
FROM nginx:latest

# 复制构建产物到 Nginx 的默认静态文件目录
COPY --from=builder /app/dist /usr/share/nginx/html

# 将自定义的 nginx.conf 文件复制到容器中,覆盖默认配置
# remove the default conf
RUN rm /etc/nginx/conf.d/default.conf
COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf

# 暴露容器的 80 端口
EXPOSE 80


容器 2 配置

[uwsgi]

module = wey_backend.wsgi
py-autoreload=1
http-timeout = 86400

http=0.0.0.0:8000

master=true
processes = 4
threads=2

chmod-socket=666

vaccum=true
die-on-term=true

对应的 dockerfile 配置:

FROM python:3.11
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
COPY . /code

COPY pip.conf /root/.pip/pip.conf

# uwsgi setup
RUN pip install uwsgi
RUN pip install -r requirements.txt

EXPOSE 8000

CMD ["uwsgi", "--ini", "uwsgi.ini"]

docker-compose

docker compose 是在有多个容器且容器之间存在依赖关系时适用。它取代的是命令行构建镜像和创建容器的方式,使得部署更简洁。比如在 nginx 中,ports:"8000:80",是在建立端口映射。volumes:是在把特定的目录在整个 docker 应用进程内建立一个索引,实现文件共享。

version: "3.9"
services:
nginx:
build: ./wey-frontend/
restart: always
ports:
- "8000:80"
volumes:
- web_static:/var/www/mysite/assets/static
- web_media:/var/www/mysite/assets/media
depends_on:
- django


django:
build: ./wey_backend/
restart: always
expose:
- 8000
command: >
sh -c "python manage.py collectstatic --noinput
&& uwsgi --ini uwsgi.ini"
volumes:
- web_static:/var/www/mysite/assets/static
- web_media:/var/www/mysite/assets/media

volumes:
web_static:
web_media:

总结

这篇文章实现了用 docker 来部署 django+vue 的前后端分离网站,并用 docker-compose 来简化了部署。

为什么中间遭遇了较大的挫折并且一度想放弃呢?反思的结果是,自己一开始就把多个容器放在一起考虑,导致头绪纷乱无章。后面在尝试了测试两个容器是否能独立运行,然后联合运行,才成功。

Docker入门

· 阅读需 4 分钟

公司的项目是用 docker 来部署的。之前看过一个 docker 科普视频,还没有动手实践过。现在将查到的东西做一个梳理(windows 平台)。

docker 把一个应用的代码文件和依赖的环境打包进一个容器,并且这个容器可以极其方便地部署在不同的机器上。docker 有以下三个主要文件:

  • DockerFile 描述了如何创建 image 文件及其基本信息
  • image 文件 环境的完整信息,类似于 windows 安装时的 iso 文件,便携,可以发布到公共空间供他人下载。
  • container 容器,本机系统上的一个进程,将自身与外部操作系统隔离。

docker 使用方式

让我们从 DockerFile 开始。首先编写 dockerignore 文件,忽视某些文件和文件夹,使之不要打包进 image 文件。是不是很类似于 gitignore?是的,image 文件就可类比 git 工作区,可以提交到 dockerhub,一个 image 文件托管平台。然后,编写 DockerFile。它无后缀,可以像下面这样写:

FROM node:8.4
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN npm install --register=https://register.npm.taobao.com
EXPOSE 3000

注意,RUN npm install 是在制作 image 文件阶段执行的,说明 npm 包会打包进 image 文件。

有了 DockerFile,就可以创建 image 文件。

docker build -t koa-demo .

-t指定 image 文件的别名,不然就是一串哈希字符。注意最后有一个点,表示 dockerfile 就在当前路径。运行后,新生成的 image 文件存在 windows 下的 C:\Users\${用户名}\AppData\Local\Docker\wsl\data\ext4.vhdx. 但是,要看是否创建成功,指令 docker image ls。

有了 image 文件,可以正式创建容器:

docker run -dp 8000:3000 koa-demo

-d detached, 单独模式,在后台运行。-p建立本机和容器端口之间的映射,即本机的 8000 映射到容器的 3000。koa-demo就是容器的别名。

补充:Docker 中的数据卷(Volume)是用来持久化容器中的数据的一种机制。数据卷可以在容器之间共享数据,并且可以保持数据的持久性,即使容器被删除或重新创建,数据仍然会保留。

docker volume create my_volume
docker run -d --name my_container -v my_volume:/path/to/mount my_image

终止容器,首先运行 docker ps,获得 容器名称或 id,运行 docker stop [name]。删除容器:docker rm [name]

docker compose

compose 是一个 docker 系统的工具,可以一次管理多个容器,并且替代了 bash 脚本,而使用 yaml 来启动容器。在 linux 中,它需要单独安装:

curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.3.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

# 验证安装
docker-compose --version

常用命令:

docker-compose up:启动应用,并创建、启动所有定义的服务容器。如果服务不存在,会先构建镜像。可以通过 -d 选项使应用在后台运行。 docker-compose down:停止并删除应用的所有容器、网络、存储卷等相关资源。 docker-compose start:启动应用的所有容器,但不重新创建。 docker-compose stop:停止应用的所有容器,但不删除。 docker-compose restart:重启应用的所有容器。