NoSQL老大-MongoDB的使用
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数据层级关系
mongodb 数据分为三层,分别是 db,collection,document。collection 相当于 table,document 就是一条条的 record。
工具
mongodb 安装时会自带一个名为 mongosh 的 shell,而这个 shell 本质上也是一个 JavaScript 解释器。所以在里面可以直接执行 js 命令。
实际使用中似乎很 少用 mongosh 的,不太直观。市面上有一些 mongo 的可视化管理工具,比如官方的 MongoDB Compass,Navicat for MongoDB 等。推荐用免费的 MongoDB Compass。
CRUD
updateOne/updateOne 主要区别
-
更新数量 :
-
updateOne
只更新第一个匹配的文档。 -
updateMany
会更新所有匹配的文档。
-
-
使用场景 :
- 使用
updateOne
当你只想更新单个文档,通常是对唯一标识(如_id
)进行操作时。
- 使用
其他的 one 和 many 都类似。
查询操作的灵活性
mongoDB 的 json 式查询带来了很多灵活性,我们可以像编程一样写查询。比如说操作符:
const cursor = db.collection("inventory").find({
status: { $in: ["A", "D"] },
});
aggregation pipeline
聚合管道,不只有聚合操作。实际上是一个数组,每个元素为 stage,并按排列顺序执行。
db.orders.aggregate([
// Stage 1: Filter pizza order documents by pizza size
{
$match: { size: "medium" },
},
// Stage 2: Group remaining documents by pizza name and calculate total quantity
{
$group: { _id: "$name", totalQuantity: { $sum: "$quantity" } },
},
]);