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每次学习中碰到 k8s，都会被它的复杂性难住。现在网上的教程，要么直接指定 image，省略了 yaml 文件的编写，要么是只有应用节点，没有数据库节点，这就和实际生产环境脱离。所以，我决定自己从头搭建一个集群，整合 Nodejs 和 mysql，打造一个最小示例，作为备忘记录。

从我个人角度来看，service 是 k8s 最容易出问题的地方。网络不通是最常见的问题，想要排查网络，就要对 service 有一个深入的理解。

在之前写的k8s 入门中，介绍了两个在线平台运行 k8s 命令。其实，本地也可以运行 minikube 这个精简版。下面记录一下它的使用过程。

k8s 一直以概念繁杂著称。在容器编排这个领域，它是统治级的存在，可以说它就代表了这个领域内的几乎所有知识。因为我对这个领域并不熟悉，所以很难记住这些概念。只能一次次地翻看基础教程。

k8s 的背景是容器化部署盛行，加上微服务要求，一个系统的容器数量成百上千，这样，必须有一个专门的编排工具，达到高可用、可伸缩等目的。